为什么图表在科学出版物中很重要

复杂的数据有时可能难以用简洁的文字解释清楚但却可以通过图表的形式予以直观快捷的呈现因此如何确保文中的图表能够在独立于文本叙述的基础上将最重要的科研发现清楚准确地传达出来是一个值得认真考虑的重要问题

表格是一种有利于进行大量数据汇总的简便方法而精心制作的图片通过将数据可视化能够直观地呈现出令人信服的论据为了更好地帮助您在准备稿件时巧妙地借助图表来有效呈现您的科研数据本文将为您详细介绍运用各种形式图表的注意事项

呈现数据的不同形式及其注意事项

1表格

表格是一种可用于呈现大量数据的简洁有效的方法当您想要汇总某些特定信息或需要呈现精确值时则可使用表格此外当您的实验数据具有许多不同的度量单位时用图片形式可能难以简洁明了地进行呈现那么此时表格也是一种方便的显示工具

一个精心设计的表格应具有如下要素

分别按照各行和各列进行划分的具有明确定义的类别

行和列之间足够的间距

明确定义的单位

易于阅读的字体类型和字号大小

清晰简洁的标题及注释

尽管表格是一个呈现大量数据的好方法但有时可能需要花费较多功夫才能充分解释清楚且无法简单直观地呈现数据变化趋势因此如果想要显示数据之间的关系说明数据变化趋势或进行数据之间的比较时则最好使用数据图

2数据图

数据图可以从大量数据中快速传达出关键的结论性信息例如通常用于显示两组或多组数据之间的功能或统计学关系

设计良好的数据图应具有如下要素

明确标记的坐标轴

明确指定的数量单位

在图例中予以明确定义的绘图元素例如误差线差异显著性的标记法等等

易于阅读的字体类型和字号大小

数据图可用于显示离散的或连续的定量数据例如重量高度温度计数等等

21离散数据discretedata

离散的定量数据多指某类数据的数量且不能被有意义地划分为更小的增量对于一次实验观察来说只能获得并记录有限个数量的数值例如一个家庭可以养1只或2只宠物但不能养15只

常见的用于呈现离散数据的图片形式主要包括

柱形图条形图bargraphs柱形图是显示离散变量的标准方法其中每个柱状图形代表各类别中所观察到的数量或其比例

图1柱形图示例用于总结调查问卷的答复

折线图linegraphs折线图是绘制离散变量变化情况通常随时间变化的有用方法

常见的用于呈现连续数据的图片形式主要包括

22连续数据continuousdata

连续数据可以采用任何数值并且可以被分为更小的增量包括小数和十进制数值且任何两个数值之间都存在无限个可能的数值例如高度重量和温度等等均属于连续数据

常见的用于呈现连续数据的图片形式主要包括

直方图histograms直方图可用于显示连续数据的分布并说明分布是对称的即正态分布还是偏斜的

图3直方图示例正态分布与偏斜分布

点图dotplots点图也可用于显示数据的分布但是对于突出显示数据点的集群和离群值特别有用

图4点图示例数据点的集群和数据点离群值

箱形图盒式图boxplots箱形图可用于呈现分成组的连续变量因其可显示每组数据的集中趋势分布和离群值

图5箱形图示例每月平均温度

散点图scatterplots散点图可用于显示两个连续变量之间的关系散点图所呈现的相关性可用来评估关系的强弱

小结

值得提醒的是在绘制连续数据时应尽量避免使用柱形图或折线图柱形图和折线图遮盖了数据的分布情况并且无法向读者提供准确完整的数据信息这是因为许多不同的分布有时甚至可能产生相似的条形图或折线图或许这句话从字面意思上难以理解那么请看如下的例子下图演示了不同的数据集如何产生相同的柱形图

图7示例不同数据分布可能产生相同的柱形图BE中所显示的数据都可以产生如A所示的柱形图

在上图中对于右侧的图7B7E来说这四个散点图都可以产生类似于左侧图7A那样的柱形图这个柱形图仅能显示两组之间的一部分差异信息

而在图7B中则可以看出数据呈对称分布且在两组之间存在高度重叠的情况在图7C中两组之间的差异主要由离群值导致图7D中每组数据均呈现双峰分布的情况提示可能存在需要进一步研究的潜在的亚组在图7E中A组中数据点的数量是B组中的两倍B组中数据分布较窄可能仅仅是因为该组中数据点较少提示需要更多的B组数据才能验证目前表面上所呈现出的两组之间的差异这些信息仅仅通过图7A所示的柱形图无法准确完整地予以呈现

小结

读者对数据的理解仅限于作者在稿件中所呈现的内容在制作图片时请根据您的数据类型确保选用恰当的图片类型来有效准确地呈现您辛辛苦苦获得的完整的科研数据希望本文这篇满满的干活分享能极大地帮助您更高效地准备您的科研论文

苦获得的完整的科研数据希望本文这篇满满的干活分享能极大地帮助您更高效地准备您的科研论文